如何基于DataFrame的Symbol列创建TaData对象并新增列？

除了for循环，你可以用pandas的Series.apply()方法来实现，它会自动遍历Symbol列的每个元素，单独传入TaData构造函数生成对象：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('watchlist.csv')
# 对每个Symbol调用TaData构造函数
df['ta_data'] = df['Symbol'].apply(TaData)

如果你的数据集很大，TaData的初始化操作比较耗时，还可以借助swifter库来自动优化执行效率（需要先通过pip install swifter安装）：

import pandas as pd
import swifter

df = pd.read_csv('watchlist.csv')
df['ta_data'] = df['Symbol'].swifter.apply(TaData)

这两种方式都比手动编写for循环更简洁，且更贴合pandas的惯用写法，同时能达到逐元素创建TaData对象的目的。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SDGator