如何将DataFrame的genres列拆分为对应20个流派的独立列？

你需要的是独热编码（One-Hot Encoding），而非简单的字符串拆分——后者只能按每行的流派数量生成对应列，无法固定映射到20个指定流派。直接用以下方法即可实现需求：

一步生成所有流派列 #

使用pandas内置的str.get_dummies方法，自动识别所有唯一流派并生成对应标记列：

import pandas as pd

# 生成独热编码列，列名就是流派名称，值为1（包含该流派）/0（不包含）
genre_columns = df['genres'].str.get_dummies(sep='|')

合并到原DataFrame #

如果需要把这些新列和原数据合并：

df = pd.concat([df, genre_columns], axis=1)

为什么原代码失效？ #

str.split(expand=True)只是将每行的流派按分隔符拆分成若干列，列数由该行最多的流派数量决定（你的数据里最多5个），且这些列没有固定对应某个流派，完全无法满足“每个流派对应固定列”的需求。

自定义指定20个流派 #

如果数据中流派超过20种，你可以先指定目标流派列表，再筛选对应列：

# 假设你的20个目标流派列表
target_genres = ['Action', 'Adventure', 'Horror', 'Comedy', ...]  # 补全剩余流派

# 只保留目标流派的列
genre_columns = genre_columns[target_genres]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者possizola