如何通过BigQuery Client API动态创建Array<String>及BQ例程参数

• 用bigquery.ArrayType构造数组类型
  别直接用bigquery.enums里的array枚举值，而是用客户端提供的ArrayType类包装基础类型，这样能生成BigQuery认可的数组类型标识。示例：

  from google.cloud import bigquery
  
  # 构造INT64数组类型
  int_array_type = bigquery.ArrayType(bigquery.enums.SqlTypeNames.INT64)
  # 构造STRING数组类型
  string_array_type = bigquery.ArrayType(bigquery.enums.SqlTypeNames.STRING)
  

  创建例程参数时，直接传入这个构造好的类型对象就行。

• 直接写类型字符串
  要是习惯用字符串指定类型，BigQuery的数组格式是ARRAY<基础类型>，比如：

  # INT64数组的字符串标识
  int_array_str = "ARRAY<INT64>"
  # STRING数组的字符串标识
  string_array_str = "ARRAY<STRING>"
  

  把这个字符串赋值给参数的parameter_type字段，BigQuery也能正确识别。

• 完整的例程创建示例
  下面是一个动态创建带数组参数的标量函数例程的完整代码：

  from google.cloud import bigquery
  
  client = bigquery.Client()
  
  # 定义包含数组类型的参数列表
  routine_params = [
      bigquery.RoutineParameter(
          name="input_ids",
          parameter_type=bigquery.ArrayType(bigquery.enums.SqlTypeNames.INT64),
          mode="IN"
      ),
      bigquery.RoutineParameter(
          name="input_strings",
          parameter_type="ARRAY<STRING>",
          mode="IN"
      )
  ]
  
  # 配置例程
  routine_config = bigquery.Routine(
      routine_type="SCALAR_FUNCTION",
      language="SQL",
      definition_body="""
          CREATE FUNCTION `{project}.{dataset}.test_array_func`(input_ids ARRAY<INT64>, input_strings ARRAY<STRING>)
          RETURNS STRING
          LANGUAGE SQL
          AS $$
              SELECT CONCAT('IDs count: ', ARRAY_LENGTH(input_ids), ', Strings count: ', ARRAY_LENGTH(input_strings))
          $$
      """.format(project=client.project, dataset="your_dataset")
  )
  
  # 执行创建（如果已存在则覆盖）
  routine = client.create_routine(
      "your_project.your_dataset.test_array_func",
      routine_config,
      exists_ok=True
  )
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Harshith S H