如何创建多人协作的Google Colab笔记本并实现共享数据集访问？

核心方案：使用共享Google Drive文件夹统一存储数据集 #

放弃挂载个人MyDrive的方式，改用团队共享文件夹，确保所有有访问权限的队友都能稳定读取数据。

步骤1：创建并配置共享数据集文件夹 #

• 在Google Drive中新建专属团队文件夹（比如Colab-Team-Datasets）
• 将Doceree-HCP_Train.csv上传至该文件夹
• 右键文件夹→「共享」，添加所有队友的Google账号，权限设置为「编辑」或「查看」（按需选择）

步骤2：修改Colab挂载读取代码 #

替换个人Drive挂载逻辑，改为读取共享文件夹路径：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/')

# 路径格式为 /content/drive/Shareddrives/[共享文件夹名称]/[数据集文件名]
df = pd.read_csv("/content/drive/Shareddrives/Colab-Team-Datasets/Doceree-HCP_Train.csv", encoding='latin1')
print(df)

步骤3：队友端操作 #

队友打开协作的Colab笔记本后，运行挂载代码时会弹出Google账号授权窗口，使用自己的账号登录授权即可——只要已获得共享文件夹的访问权限，就能直接读取数据集，无需额外操作。

问题根源说明 #

• 挂载个人MyDrive失败：因为队友没有你个人Drive的访问权限，共享文件夹是团队共同授权的资源，不会出现权限问题
• 直接上传Colab文件：每次打开笔记本都需要重新上传，效率极低，共享Drive可实现永久存储、随时读取

内容的提问来源于stack exchange，提问作者swarnima