如何使用Python Pandas处理双引号包裹的CSV行并拆分列

针对你的CSV数据每行被双引号整体包裹，导致read_csv将整行识别为单一列的问题，有两种简洁的处理方式：

方法一：读取后拆分列 #

先按原样读取CSV（此时每行是单列），再对该列按逗号拆分并展开为多列：

import pandas as pd

# 读取原始CSV，每行作为单列
df = pd.read_csv('your_file.csv', header=None)
# 将单列按逗号拆分，展开为多列
df = df[0].str.split(',', expand=True)
# 查看结果
print(df)

方法二：预处理文件内容再读取 #

先读取文件内容，去掉每行首尾的双引号，再用处理后的内容创建DataFrame：

import pandas as pd
from io import StringIO

# 读取文件原始内容
with open('your_file.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    raw_content = f.read()

# 移除每行首尾的双引号
processed_content = '\n'.join(line.strip('"') for line in raw_content.strip().split('\n'))

# 基于处理后的内容生成DataFrame
df = pd.read_csv(StringIO(processed_content), header=None)
print(df)

两种方法都能让你的数据按逗号分隔为不同列，输出符合预期的结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pudianna