如何按AORlevels水平生成d3hat预测值，而非每个观测值的预测？

问题概述 #

我正在学习预测分析课程，需要基于自有数据生成按AORlevels（年龄组水平）分组的预测值（目标列名为d3hat）。对比课程示例数据，我的自有数据多了一个额外变量，我已经尝试完全匹配示例代码逻辑（包括修改变量名等），但始终无法得到预期结果。

具体异常 #

• 新建的newdata1数据框有4行，符合AORlevels分组的预期（共4个年龄组）
• 但生成的newdata1$d3hat却包含7836行数据，对应原始数据的每个观测值，而非分组后的4个预测值

个人背景 #

• 曾修过R语言基础课程，但在将他人代码适配到自有数据时存在困难
• 本次作业最终目标是基于分组预测值绘制图表并解读结果

求助需求 #

请提供排查问题的思路、可能的原因，以及适配代码的建议，帮助我生成正确的分组预测值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user22084055