如何将UTC偏移时区信息转换为Pytz的时区名称？

我有一个datetime字符串示例：date = "2023-06-16T07:46:00-03:00"
提取其时区信息后得到以下结果：

>>> formatted_date = datetime.strptime(date, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z")

>>> formatted_date.tzinfo

datetime.timezone(datetime.timedelta(days=-1, seconds=75600))

>>> formatted_date.tzinfo.tzname(formatted_date)

'UTC-03:00'

我需要将该时区信息转换为America/Los_Angeles这类格式，以用于PostgreSQL的EXTRACT函数。请问是否有工具包或Pytz中的函数可实现此转换？

直接通过时区偏移量转换为IANA时区名称存在歧义——因为多个不同的IANA时区可能对应同一个UTC偏移量（比如部分地区夏令时切换后，不同时段会出现相同偏移量但时区名称不同的情况）。不过可以借助第三方库实现近似匹配：

方法1：使用pytz库 #

遍历pytz内置的所有IANA时区，对比目标时间在对应时区下的偏移量，找到匹配项：

from datetime import datetime
import pytz

date_str = "2023-06-16T07:46:00-03:00"
formatted_date = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z")
target_offset = formatted_date.utcoffset()

# 筛选匹配偏移量的时区
matching_timezones = []
for tz_name in pytz.all_timezones:
    tz = pytz.timezone(tz_name)
    # 用目标日期计算时区偏移量，规避夏令时影响
    current_offset = tz.utcoffset(formatted_date.replace(tzinfo=None))
    if current_offset == target_offset:
        matching_timezones.append(tz_name)

print(matching_timezones)
# 输出示例：['America/Argentina/Buenos_Aires', 'America/Argentina/Cordoba', 'America/Argentina/Tucuman', ...]

方法2：使用python-dateutil库 #

dateutil的tz模块可反向匹配偏移量对应的时区，同样会返回多个可能结果：

from datetime import datetime
from dateutil import tz

date_str = "2023-06-16T07:46:00-03:00"
formatted_date = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z")
target_offset = formatted_date.utcoffset()

# 获取所有可用时区并匹配
possible_zones = list(tz.gettz_set())
matching_zones = [tz_obj for tz_obj in possible_zones if tz_obj.utcoffset(formatted_date) == target_offset]
matching_tz_names = [tz_obj.tzname(formatted_date) for tz_obj in matching_zones]

print(matching_tz_names)

关键提醒 #

• 一个UTC偏移量对应多个IANA时区是常态，无法直接得到唯一结果，需要结合业务场景（比如限定地区）筛选最终时区。
• 如果数据源能提供额外地域信息，优先用地域信息缩小范围，避免匹配错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者andrepz