如何指定关键字参数重定义函数并构建字符串键-函数值字典？

你的问题在于直接调用了函数并把返回值存入字典，而不是存储绑定了指定参数的函数对象。下面提供两种可行的实现方式：

方法1：使用functools.partial（推荐） #

functools.partial是Python标准库工具，专门用于固定函数的部分参数，生成一个可直接调用的新函数对象：

from sklearn import metrics
from functools import partial

# 固定average='weighted'参数，生成新的可调用对象
my_dict = {
    'weighted_roc_auc': partial(metrics.roc_auc_score, average='weighted')
}

# 调用时只需传入剩余必要参数（比如y_true和y_score）
# result = my_dict['weighted_roc_auc'](y_true, y_score)

方法2：使用lambda表达式包装 #

如果只是固定少量参数，也可以用lambda快速包装：

from sklearn import metrics

my_dict = {
    'weighted_roc_auc': lambda y_true, y_score: metrics.roc_auc_score(y_true, y_score, average='weighted')
}

# 调用方式同上
# result = my_dict['weighted_roc_auc'](y_true, y_score)

注意事项 #

• 不要在字典赋值时直接调用函数（比如你之前写的metrics.roc_auc_score(*args, average='weighted')），这会立即执行函数并把结果存入字典，而非函数本身。
• 使用lambda时，要确保参数列表和原函数的剩余必填参数匹配，避免调用时出现参数错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者inarighas