如何在Azure Data Factory数据流中读取名称含缩进的列

你遇到的核心问题是源文件的列名采用跨行拆分格式，ADF默认将第一行识别为列名，导致列名重复（三个"employee"），后续引用时因列名冲突或映射错误触发报错。以下是可行解决方法：

• 修改源数据集的列名读取规则
  在ADF源数据集的「架构」设置中，将列名识别行调整为合并多行（针对CSV/文本类文件），或手动指定合并后的完整列名：

  • 第一列：employee name number
  • 第二列：employee mobile date
  • 第三列：employee joining
    也可在数据集预览界面直接编辑列名，替换重复的"employee"为完整名称。

• 在数据流源转换中手动映射列
  若源数据集无法直接处理跨行列名，进入数据流的源转换，点击「映射」选项卡，导入架构后手动调整映射关系，将ADF自动生成的重复列名（如employee_1、employee_2）重命名为唯一的完整列名。

• 派生列阶段引用修正后的列名
  完成列名修正后，直接在派生列中引用唯一列名即可，示例表达式：

  full_employee_info = concat(`employee name number`, ' | ', `employee joining`)
  

• 备选：预处理源文件
  若源文件格式固定，可先通过ADF复制活动或脚本工具（如PowerShell）将跨行列名合并为单行，再导入数据流。合并后的列名行示例：

  employee name number,employee mobile date,employee joining

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nezko1