pd.read_excel()读取单层MultiIndex时异常问题咨询

最小可复现代码 #

import pandas as pd

I = range(2)
C = range(2)

mi_i = pd.MultiIndex.from_product([I], names=['i'])
mi_c = pd.MultiIndex.from_product([C], names=['c'])

df = pd.DataFrame(0, index=mi_i, columns=mi_c)

df.to_excel('df.xlsx')

df_in = pd.read_excel('df.xlsx', index_col=0, header=0)

预期与实际结果 #

• 原始DataFrame df 的输出：

c  0  1
i      
0  0  0
1  0  0 

• 读取Excel后得到的df_in异常结果：

0    1
c    
i  NaN  NaN    
0  0.0  0.0
1  0.0  0.0

问题核心是读取时未正确识别列的多层索引：

• 写入Excel时，多层列索引会被拆分为两行（第一行是索引名c，第二行是索引值0、1）
• 设置header=0仅取第一行作为表头，导致第二行的索引值被误判为数据行，同时原始行索引也被错误解析。

修正方式是读取时指定header=[0,1]，告知pandas用前两行构建列的多层索引：

df_in = pd.read_excel('df.xlsx', index_col=0, header=[0,1])

执行后df_in的输出将与原始df完全一致：

c  0  1
i      
0  0  0
1  0  0

若要进一步避免Excel合并单元格可能带来的解析问题，写入时可添加merge_cells=False参数：

df.to_excel('df.xlsx', merge_cells=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者clueless