为何变量赋值修改会影响Python PIL图片处理代码的功能？

原代码尝试将图片白色像素设为透明，但无法正常工作：

from PIL import Image

img = Image.open('img.png')
imga = img.convert("RGBA")
datas = imga.getdata()

newData = []
for item in datas:
    if item[0] == 255 and item[1] == 255 and item[2] == 255:
        newData.append((255, 255, 255, 0))
    else:
        newData.append(item)
img.putdata(newData)
img.save("img2.png", "PNG")

将其中的代码段：

imga = img.convert("RGBA")
datas = imga.getdata()

修改为：

img = img.convert("RGBA")
datas = img.getdata()

后代码即可正常实现白色像素透明的效果，原因如下：

• img.convert("RGBA")会生成一个全新的RGBA模式图像对象，而非直接修改原img对象。原代码中，你基于这个新对象imga生成了带透明通道的像素数据newData，但最后却把数据写入到最初打开的img对象里——这个原img可能还是RGB模式（没有Alpha通道），无法兼容带透明信息的像素数据，导致修改无效，保存后看不到透明效果。
• 修改后，你直接把img变量替换成了RGBA模式的新对象，后续所有像素操作都针对这个支持透明通道的对象，修改后的newData也正确写入其中，最后保存的就是已经处理好的带透明效果的图像，自然能达到预期目的。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Henry Davis