BigQuery中DATE转数值失败，如何统计log_work_started列天数？

报错原因 #

BigQuery不支持直接将DATE类型强制转换为FLOAT64，因为DATE是专门的日期类型，与浮点型的逻辑不兼容，所以CAST(Log_Work_started AS FLOAT64)会触发Invalid cast from DATE to FLOAT64错误。

针对“统计log_work_started列的天数”的解决方案 #

根据不同的统计需求，提供以下两种常见实现方式：

1. 统计列中不重复的日期总数

如果要统计该列里有多少个不同的日期（即有多少天存在记录），无需转换类型，直接用COUNT(DISTINCT)即可：

SELECT
  COUNT(DISTINCT Log_Work_started) AS unique_work_days
FROM
  `data_mkt.marketing_jira`
WHERE
  Log_Work_started BETWEEN "2023-04-01" AND "2023-04-30"

2. 按日期分组统计每日记录数

如果需要查看每个日期对应的记录数量，按日期分组后计数：

SELECT
  Log_Work_started AS work_date,
  COUNT(*) AS daily_record_count
FROM
  `data_mkt.marketing_jira`
WHERE
  Log_Work_started BETWEEN "2023-04-01" AND "2023-04-30"
GROUP BY
  Log_Work_started
ORDER BY
  work_date

若确实需要将DATE转为数值类型 #

如果后续需要基于日期做数值计算（比如日期差），可以用UNIX_DATE()函数将DATE转为整数（返回从1970-01-01到目标日期的天数），示例：

SELECT
  Log_Work_started AS work_date,
  UNIX_DATE(Log_Work_started) AS date_numeric_value
FROM
  `data_mkt.marketing_jira`
WHERE
  Log_Work_started BETWEEN "2023-04-01" AND "2023-04-30"

转换后的数值可以直接用于加减等计算，比如计算两个日期之间的天数差，只需将对应的date_numeric_value相减即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rick