如何在Google Looker Studio中提取JSON数组数据？

方法1：正则替换快速格式化 #

针对nocs或sports这类数组字段，直接用REGEXP_REPLACE清除数组语法标记，转成纯字符串：

-- 处理nocs字段
REGEXP_REPLACE(nocs, r'^\[|\]$|"', '')

-- 处理sports字段同理
REGEXP_REPLACE(sports, r'^\[|\]$|"', '')

这个公式会去掉数组开头的[、结尾的]以及所有双引号，比如["Country name"]会变成Country name，多元素数组（如["Athletics", "Swimming"]）会输出Athletics, Swimming。

方法2：JSON专用函数（更稳妥） #

如果你的数据源是BigQuery这类支持JSON函数的仓库，推荐用原生JSON解析函数，避免正则的局限性：

-- 把nocs数组转成逗号分隔字符串
ARRAY_TO_STRING(JSON_EXTRACT_ARRAY(nocs, '$'), ', ')

这个方法能正确处理数组里的特殊字符，比正则更可靠。

你之前正则失败的原因 #

你用的REGEXP_EXTRACT(nocs,r'(\w+(\s+|))+')有两个问题：

• \w只匹配字母数字和下划线，不包含空格，所以"Country name"里的空格会导致匹配中断，只能提取到Country；
• REGEXP_EXTRACT默认只提取第一个匹配项，就算正则写对了，也没法处理多元素数组。

操作步骤：在Looker Studio中创建计算字段，输入上述公式之一，保存后就能用这个字段展示数组的字符串内容了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者quentindelattre