如何取消Jupyter中Pandas的Print输出截断？pd.set_option无效

问题场景 #

使用pandas 1.4.4和Python 3.9.13在Jupyter Notebook中遍历分类列打印唯一值统计时，输出被截断，已尝试display.max_rows、display.max_columns等设置但无效。

有效解决方案 #

针对value_counts()的输出截断问题，可通过以下方式解决：

1. 补充pandas显示设置 #

除了已尝试的选项，需添加序列显示限制的设置：

pd.set_option('display.max_seq_items', None)

该选项控制Series等序列类型的显示数量，设置为None即取消截断。确保在打印代码前执行所有pandas设置。

2. 强制转为字符串输出 #

直接将value_counts()结果转为字符串，绕过pandas的显示限制：

for column in categorical_cols[1:]:
    unique_values = df[column].value_counts()
    non_null_values = df[column].count()
    print(f'Column: {column} - Non-null values: {non_null_values}')
    print(unique_values.to_string())  # 强制完整输出
    print()

3. 解除Jupyter单元格输出限制 #

Jupyter自身会限制单元格输出高度，可通过CSS解除：

from IPython.core.display import display, HTML
display(HTML("<style>.jp-Cell-outputArea {max-height: none !important;}</style>"))

完整示例代码 #

import pandas as pd
from IPython.core.display import display, HTML

# 配置pandas显示选项
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_seq_items', None)

# 解除Jupyter输出高度限制
display(HTML("<style>.jp-Cell-outputArea {max-height: none !important;}</style>"))

# 筛选分类列
categorical_cols = df.select_dtypes(include=['object']).columns

# 遍历打印完整结果
for column in categorical_cols[1:]:
    unique_values = df[column].value_counts()
    non_null_values = df[column].count()
    print(f'Column: {column} - Non-null values: {non_null_values}')
    print(unique_values.to_string())
    print()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nick Kobets