MLRun REST API吞吐量查看问题咨询（MLRun 1.3.0、Iguazio 3.5.2）

方法1：Grafana中的Nuclio专属面板 #

在Iguazio的Grafana实例中，直接定位Nuclio内置指标面板：

• 登录Grafana后，点击左侧菜单栏「Dashboards」→「Browse」
• 搜索框输入nuclio，找到「Nuclio Functions」或「Nuclio Function Metrics」类面板
• 进入面板后选择目标函数nuclio-risk-sentiment，即可查看核心指标：
  • nuclio_invocation_duration_seconds：请求处理总时长（含排队+执行），支持查看P95/P99分位数、平均值
  • nuclio_invocation_count_total：累计请求数，结合时间范围可直接计算吞吐量（请求数/时间跨度）
  • nuclio_queue_duration_seconds：请求排队等待时长，用于区分是排队延迟还是执行延迟

方法2：MLRun CLI拉取函数指标 #

如果Grafana面板未找到，可通过MLRun命令行直接获取：

• 先确认函数状态：mlrun function get nuclio-risk-sentiment
• 拉取实时指标：mlrun function metrics nuclio-risk-sentiment
  返回结果中，invocation_duration对应请求响应时长，invocation_count可用于计算吞吐量

方法3：直接访问Nuclio函数的指标端点 #

运行中的Nuclio函数默认暴露Prometheus指标端点：

• 通过kubectl get pods -n <your-namespace>获取函数Pod IP（Iguazio默认命名空间为default）
• 访问http://<pod-ip>:8080/metrics，在返回内容中搜索：
  • nuclio_invocation_duration_seconds_bucket：时长直方图数据，用于计算分位数
  • nuclio_invocation_count_total：累计请求数，除以时间跨度得到吞吐量

注意事项 #

• MLRun部署实时函数时默认开启指标采集，无需额外配置
• 多租户环境下需确认拥有对应函数的指标访问权限

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JzD