使用SpecFlow自动化测试：从文件取数是否需编写Gherkin语法？

我正在使用SpecFlow进行自动化测试，需要从文件中提取数据执行测试。目前已有一个无需遍历文件的测试，通过[Bindings]和Gherkin语法已成功运行，测试代码如下：

@userjourney
Scenario: Pick out presents
    Given that I have signed in to the saucedemo site
    When I select a random present
    And I click on the shopping cart
    Then I will be on the cart page
    When I click on the checkout button
    Then I will be on the checkout step one page
    When I fill in the first name <firstName>
    And I fill in the second name <secondName>
    And I fill in the city <city>
    And I click the continue button
    Then I will be on the checkout step two page
    When I click the finish button
    Then I will be on the checkout complete page 

Examples: 
    | firstName     | secondName | city       |
    | Brenda        | Maddox     | Birmingham |

核心问题：从文件提取数据执行测试时，是否仍需要编写Gherkin语法？

我已完成的工作 #

• 创建了抽象类Nicespartan，用于从详情文件中提取数据，并调用SelectRandomPresent()方法，代码如下：

using OpenQA.Selenium;

namespace AutomatedShopping.POMs
{
    public abstract class Nicespartan
    {
        public IWebDriver _seleniumDriver;
        
        public Nicespartan()
        {
        }
        
        public virtual void SelectRandomPresent()
        {
        }
    }
}

• 编写了处理CSV文件的循环代码：

foreach (var line in santalist)
{
    var details = line.Split(',');
    
    if (bool.Parse(details[2]) &&
        bool.Parse(details[3]) && 
        bool.Parse(details[4]))
    {
        Nicespartan nicespartan1 = Nicespartan(details[0]);
        nicespartan1.SelectRandomPresent();  
    }   
}

答案 #

不需要强制编写Gherkin语法，可根据需求选择两种方向：

1. 保留BDD可读性与协作性
   如果希望测试仍具备自然语言可读性，方便非技术人员理解测试流程，建议保留Gherkin语法。可以通过以下方式结合外部文件数据：

• 维持原有Gherkin场景结构，将Examples替换为从文件读取数据的逻辑，在Binding类中编写文件读取并注入测试数据的代码。
• 使用SpecFlow的[DataSource]扩展（需安装对应NuGet包），直接关联CSV等外部文件，无需手动编写循环逻辑。

2. 仅利用SpecFlow测试框架能力
   如果只需要借助SpecFlow的测试运行、报告生成等能力，完全可以跳过Gherkin，直接在绑定类或测试类中编写文件读取+循环执行的测试逻辑。但这种方式会丢失BDD的核心价值——用自然语言描述测试行为。

另外，你当前代码存在两个需要修正的问题：

• 抽象类Nicespartan无法直接实例化，需要创建具体子类实现抽象方法后再实例化。
• 抽象类构造函数未初始化_seleniumDriver，后续操作页面元素会引发空引用异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kwaku osei