如何用Cypher查询获取Neo4j中每种关系类型的100条数据？

原查询中直接使用LIMIT会全局限制返回的总条数，无法实现每种关系类型单独返回100条的需求。以下是几种可行的实现方式：

方法一：使用原生LIMIT PER子句（推荐，Neo4j 4.4+） #

Neo4j 4.4及以上版本支持LIMIT PER语法，可直接按指定分组字段限制每组的返回条数：

MATCH (s)-[r]->(t)
WHERE type(r) IN ['LIVES_IN', 'FROM', 'STUDIES']
WITH type(r) AS type, s, t
ORDER BY type  -- 可选，确保分组结果稳定
LIMIT 100 PER type
RETURN toString(id(s)) AS source, toString(id(t)) AS target, type

方法二：使用UNION ALL逐个查询 #

如果使用低版本Neo4j不支持LIMIT PER，可通过UNION ALL对每个关系类型单独查询并限制条数：

-- 查询LIVES_IN类型的前100条
MATCH (s)-[r:LIVES_IN]->(t)
RETURN toString(id(s)) AS source, toString(id(t)) AS target, type(r) AS type
LIMIT 100

UNION ALL

-- 查询FROM类型的前100条
MATCH (s)-[r:FROM]->(t)
RETURN toString(id(s)) AS source, toString(id(t)) AS target, type(r) AS type
LIMIT 100

UNION ALL

-- 查询STUDIES类型的前100条
MATCH (s)-[r:STUDIES]->(t)
RETURN toString(id(s)) AS source, toString(id(t)) AS target, type(r) AS type
LIMIT 100

这种方式逻辑直观，适合关系类型数量较少的场景。

方法三：结合APOC扩展（需安装APOC） #

如果已安装Neo4j的APOC扩展库，可通过分组收集后截取每组前100条：

MATCH (s)-[r]->(t)
WHERE type(r) IN ['LIVES_IN', 'FROM', 'STUDIES']
-- 按关系类型分组，收集所有相关记录
WITH type(r) AS type, collect({source: toString(id(s)), target: toString(id(t))}) AS records
-- 截取每组的前100条并展开
UNWIND apoc.agg.slice(records, 0, 100) AS record
RETURN record.source AS source, record.target AS target, type

这种方式适合关系类型较多的场景，无需逐个编写MATCH语句。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mathew