如何对NumPy数组的每个元素进行切片并将结果存储到新的NumPy数组中？

嘿，这个需求很常见，用NumPy自带的向量化字符串操作就能完美实现，完全不用写循环，和你做数值运算的体验一致～

方法1：使用np.char.slice() #

这是最直观的方式，直接对数组里的每个字符串执行切片操作，指定start=-1就能截取最后一个字符：

import numpy as np

arr_str = np.array(['10', '100', '301', '23423'])
# 对每个元素取最后一个字符
arr_slice = np.char.slice(arr_str, start=-1)

print(arr_slice)
# 输出: array(['0', '0', '1', '3'], dtype='<U1')

方法2：使用np.char.get() #

如果你习惯用索引的方式获取字符，np.char.get()也能实现同样的效果，传入索引-1即可：

arr_slice = np.char.get(arr_str, -1)

为什么这两种方法能行？ #

NumPy的np.char模块专门提供了向量化的字符串操作，这些函数会自动遍历数组中的每个元素，应用对应的字符串处理逻辑——就像你用arr_str.astype(int) + 5批量做数值运算一样，本质都是NumPy帮你把循环封装好了，既简洁又高效。

而且这种方式扩展性很强，比如你想取每个字符串的最后两位，只要把start=-1改成start=-2就行：

np.char.slice(arr_str, start=-2)
# 输出: array(['10', '00', '01', '23'], dtype='<U2')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者abhinit21