求助：安装R包text2vec时因缺失float.so共享对象文件导致安装失败

我尝试安装text2vec包时遇到了如下错误：

install.packages("text2vec")
Error in dyn.load(file, DLLpath = DLLpath, ...) :
unable to load shared object '/var/R/library/rsparse/libs/rsparse.so':
float.so: cannot open shared object file: No such file or directory
Calls: ... asNamespace -> loadNamespace -> library.dynam -> dyn.load
Execution halted
ERROR: lazy loading failed for package ‘text2vec’

• removing ‘/var/R/library/text2vec’
  Warning in install.packages :
  installation of package ‘text2vec’ had non-zero exit status

我的会话信息：

R version 4.0.3 (2020-10-10)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: Red Hat Enterprise Linux
Matrix products: default
BLAS/LAPACK: /usr/lib64/libopenblasp-r0.3.3.so
locale:
 [1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8       LC_NUMERIC=C               LC_TIME=en_US.UTF-8        LC_COLLATE=en_US.UTF-8    
 [5] LC_MONETARY=en_US.UTF-8    LC_MESSAGES=en_US.UTF-8    LC_PAPER=en_US.UTF-8       LC_NAME=C                 
 [9] LC_ADDRESS=C               LC_TELEPHONE=C             LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C       
attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     
other attached packages:
 [1] readr_1.4.0     usethis_2.0.1   purrr_0.3.4     rebus_0.1-3     testthat_3.0.3  stringi_1.6.2   scales_1.1.1   
 [8] tictoc_1.0.1    ggplot2_3.3.3   topicmodels_0.2-12 udpipe_0.8.6   tidytext_0.3.1  tidyr_1.1.3     stringr_1.4.0  
[15] dplyr_1.0.5     odbc_1.3.2     
loaded via a namespace (and not attached):
 [1] Rcpp_1.0.6       lubridate_1.7.10 lattice_0.20-41  assertthat_0.2.1 utf8_1.2.1       slam_0.1-48      plyr_1.8.6      
 [8] cellranger_1.1.0 R6_2.5.0         stats4_4.0.3     quanteda_3.1.0   pillar_1.5.1     cld3_1.4.1       rlang_0.4.10    
[15] readxl_1.3.1     rstudioapi_0.13  data.table_1.14.0 blob_1.2.1       Matrix_1.2-18    rebus.base_0.0-3 config_0.3.1    
[22] bit_4.0.4        munsell_0.5.0    compiler_4.0.3   janeaustenr_0.1.5 xfun_0.24       pkgconfig_2.0.3  tidyselect_1.1.0
[29] tibble_3.1.0     rebus.numbers_0.0-1 fansi_0.4.2    crayon_1.4.1     dbplyr_2.1.1     withr_2.4.1      SnowballC_0.7.0 
[36] grid_4.0.3       gtable_0.3.0     lifecycle_1.0.0  DBI_1.1.1        magrittr_2.0.1   tokenizers_0.2.1 RcppParallel_5.1.4
[43] cli_2.4.0        reshape2_1.4.4   fs_1.5.0         NLP_0.2-1        xml2_1.3.2       stopwords_2.2    ellipsis_0.3.1  
[50] generics_0.1.0   vctrs_0.3.7      fastmatch_1.1-3  wordcloud_2.6    RColorBrewer_1.1-2 tools_4.0.3     bit64_4.0.5     
[57] glue_1.4.2       rebus.unicode_0.0-2 hms_1.0.0     rebus.datetimes_0.0-1 parallel_4.0.3  yaml_2.2.1       tm_0.7-8        
[64] colorspace_2.0-0 knitr_1.33       modeltools_0.2-23

解决方案 #

你遇到的问题核心在于text2vec依赖的rsparse包需要float包提供的float.so共享库，但该库未被正确安装或系统无法定位。试试以下步骤解决：

1. 单独安装并验证float包 #

先确保float包能正常安装和加载，这是问题的根源：

install.packages("float")
# 验证是否加载成功
library(float)

如果这一步没有报错，再重新安装text2vec：

install.packages("text2vec")

2. 重新安装rsparse包 #

有时候rsparse的安装可能不完整，导致与float的关联失效，尝试卸载后重装：

remove.packages("rsparse")
install.packages("rsparse")
# 验证加载状态
library(rsparse)

确认没问题后再安装text2vec。

3. 安装Red Hat系统的编译依赖 #

在Red Hat Enterprise Linux上，编译R包需要基础的开发工具和线性代数库，执行以下命令安装：

sudo yum install gcc gcc-c++ make cmake
sudo yum install openblas-devel lapack-devel

完成后重新安装float和text2vec。

4. 从源码编译安装 #

如果二进制包安装失败，尝试源码编译，确保编译过程中正确链接float库：

install.packages("float", type = "source")
install.packages("text2vec", type = "source")

补充建议 #

你的R版本是4.0.3，虽然text2vec和float在该版本下支持，但如果上述方法都无效，可以考虑升级R到4.2.x及以上版本，新版本的包管理系统会更稳定，减少依赖问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nina van Bruggen