如何将DataFrame的行追加到列名映射的另一DataFrame？

你之前的代码逻辑有误，直接将Series.append方法赋值给列，才会出现<bound method Series.append...>的错误输出，正确的做法是先对齐列名，再合并DataFrame：

步骤1：对齐列名 #

先把Output的列名改成和Campaign details一致，匹配两者一一对应的列：

# 重命名Output的列
output_renamed = output.rename(columns={'A': 'P', 'B': 'Q', 'C': 'R'})

步骤2：合并两个DataFrame #

方法一：使用pd.concat（官方推荐，append已被标记为弃用） #

import pandas as pd

# 合并DataFrame
campaign_combined = pd.concat([Campaign_Details, output_renamed], ignore_index=True)

ignore_index=True会重置合并后的索引，避免出现重复索引问题；若需保留原索引，可去掉该参数。

方法二：使用append（适用于旧版pandas） #

campaign_combined = Campaign_Details.append(output_renamed, ignore_index=True)

执行上述代码后，即可得到你期望的输出：

P  Q  R
0  2  3  O
1  M  2  H

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mihika Malhotra