如何在合并Pandas DataFrame列时保留左侧前导零？

我需要将DataFrame中的F、S、P三列合并为一列FSP，要求保留所有原始数字（包括开头的0）。

示例DataFrame #

现有代码 #

df['FSP']=df['F'].map(str)+df["S"].map(str)+df["P"].map(str)

当前输出 #

期望输出 #

解决方案 #

你的问题源于字符串拼接时数据类型转换不彻底，导致前置0丢失。以下几种方法均可解决：

方法1：用astype(str)明确转换类型 #

df['FSP'] = df['F'].astype(str) + df['S'].astype(str) + df['P'].astype(str)

方法2：用apply逐行格式化拼接 #

df['FSP'] = df.apply(lambda x: f"{x['F']}{x['S']}{x['P']}", axis=1)

方法3：用str.cat方法批量拼接 #

df['FSP'] = df['F'].astype(str).str.cat([df['S'].astype(str), df['P'].astype(str)])

以上方法都能确保每列数值完整转为字符串后拼接，保留所有原始数字（包括开头的0），得到目标格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者asmaa mahmoud