如何使用Pandas按指定列分组，仅当另一列值相同时合并并求和？

你需要的是同时按A列和B列分组，仅当两列值都相同时才合并行并对C列求和，用Pandas的groupby方法就能轻松实现：

import pandas as pd

# 构造示例数据
test = pd.DataFrame({'A':['0','0','0','1'],'B':['AAA','AAA','BBB','CCC'],'C':[0.5,0.2,0.3,0.1]})

# 按A、B分组，对C列求和，保留原列结构
result = test.groupby(['A', 'B'], as_index=False)['C'].sum()
print(result)

运行后得到的结果完全符合你的需求：

A    B    C
0  0  AAA  0.7
1  0  BBB  0.3
2  1  CCC  0.1

关键说明 #

• groupby(['A', 'B'])：将A和B值完全匹配的行划分为同一组，这正好满足你"仅当B列值也相同时才求和"的要求
• as_index=False：避免把分组列设置为DataFrame的索引，保持和原数据一致的列格式
• ['C'].sum()：仅对C列执行求和操作，其他分组列保留唯一值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ant.kr