如何对Python列表先按dt_1升序再按duration_milliseconds升序排序？

我有如下格式的Python列表：

a = [
{
"dt_1":datetime.datetime(...),
"duration_milliseconds":<int>
},
{
"dt_1":datetime.datetime(...),
"duration_milliseconds":<int>
},
{
"dt_1":datetime.datetime(...),
"duration_milliseconds":<int>
},
{
"dt_1":datetime.datetime(...),
"duration_milliseconds":<int>
}
]

希望按以下规则对该列表排序：先按dt_1字段排序（旧日期时间在前），若dt_1相同则按duration_milliseconds排序（时长较短的在前）。

在Python中可以通过指定排序键实现多条件排序，有两种常用方式：

方式一：原地排序（修改原列表） #

使用列表的.sort()方法，通过lambda表达式定义排序优先级：

a.sort(key=lambda x: (x["dt_1"], x["duration_milliseconds"]))

方式二：生成新列表（原列表不变） #

使用sorted()函数，通过lambda指定排序键，返回排序后的新列表：

sorted_a = sorted(a, key=lambda x: (x["dt_1"], x["duration_milliseconds"]))

逻辑说明 #

排序时会先按元组第一个元素x["dt_1"]升序排列（默认升序规则下，旧日期自然排在前面）；当dt_1值相同时，再按第二个元素x["duration_milliseconds"]升序排列（数值更小的短时长会排在前面），完全匹配需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chris P