SQL查询：已知key1列唯一值，获取对应行key2列的值

1. Excel 场景 #

• 使用VLOOKUP函数，公式如下：

  =VLOOKUP("valN.1", A:C, 2, FALSE)
  

  说明：第一个参数是要查找的唯一值valN.1，第二个参数是包含所有数据的区域（A到C列对应key1到key3），第三个参数指定返回第2列（key2列）的内容，FALSE确保精确匹配，因为valN.1是唯一值，直接就能拿到对应的valN.2。
• 若使用Excel 365及以上版本，更推荐XLOOKUP，公式更简洁直观：

  =XLOOKUP("valN.1", A:A, B:B)
  

  说明：依次指定查找值、查找范围（key1列）、返回范围（key2列），自动精确匹配唯一值。

2. Python 场景 #

用pandas处理结构化表格 #

假设数据已读取为DataFrame：

import pandas as pd

# 读取表格（示例为csv，可替换为Excel等格式）
df = pd.read_csv("your_table_file.csv")

# 筛选key1等于valN.1的行，提取key2的值
target_value = df.loc[df["key1"] == "valN.1", "key2"].iloc[0]
print(target_value)

说明：因为valN.1是唯一值，筛选后只会得到一行数据，用iloc[0]直接取出对应key2列的值。

原生Python处理列表格式数据 #

如果表格以嵌套列表形式存储：

# 示例表格数据，表头+行数据
table_data = [
    ["key1", "key2", "key3"],
    ["val1.1", "val1.2", "val1.3"],
    # ... 其他行数据
    ["valN.1", "valN.2", "valN.3"]
]

target_value = None
# 跳过表头，遍历行数据
for row in table_data[1:]:
    if row[0] == "valN.1":
        target_value = row[1]
        break

print(target_value)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pol