如何在容器内正确配置pytest环境并执行测试？

方案1：直接在运行中的容器内安装兼容测试依赖 #

容器本身已具备Python 3.6.9和pandas 0.22.0，无需在外部虚拟环境折腾，直接在容器内安装适配Python 3.6的pytest版本即可：

1. 进入目标运行容器（替换your-container为实际容器名）：

   docker exec -it your-container /bin/bash
   

2. 安装支持Python 3.6的pytest版本（pytest 7.x及以上不再兼容Python 3.6，选择6.x系列）：

   pip install pytest<7.0
   

3. 将本地测试用例复制到容器内，或用挂载方式同步（见方案3），然后执行测试：

   pytest /path/to/your/test_files/
   

方案2：修改Dockerfile，预构建带测试环境的镜像 #

若需反复测试，把测试依赖集成到镜像里更高效：

1. 在原Dockerfile末尾添加指令，安装指定版本的测试依赖：

   # 安装适配Python3.6的pytest版本
   RUN pip install pytest<7.0
   # 若容器原本未预装pandas0.22.0，补充以下行：
   # RUN pip install pandas==0.22.0
   

2. 重新构建镜像：

   docker build -t your-image-with-tests .
   

3. 启动容器后，直接在容器内运行pytest测试脚本。

方案3：挂载本地测试目录到容器，临时安装依赖测试 #

不想修改镜像或永久改动容器的话，通过挂载同步本地测试代码：

1. 启动容器时挂载本地测试目录（替换./tests为本地测试路径，/app/tests为容器内目标路径）：

   docker run -it -v $(pwd)/tests:/app/tests your-image /bin/bash
   

2. 在容器内安装pytest<7.0并执行测试：

   pip install pytest<7.0
   pytest /app/tests/
   

测试完成后停止容器，不会在镜像中留下多余依赖。

补充：用Poetry在容器内锁定依赖版本 #

若坚持使用Poetry，在容器内初始化环境并锁定版本：

1. 进入容器后，安装适配Python3.6的Poetry版本（Poetry 2.x不再支持Python3.6，选择1.x系列）：

   pip install poetry<2.0
   

2. 在项目目录创建pyproject.toml，明确依赖版本：

   [tool.poetry]
   name = "your-project"
   version = "0.1.0"
   python = "^3.6"
   
   [tool.poetry.dependencies]
   pandas = "==0.22.0"
   
   [tool.poetry.dev-dependencies]
   pytest = "<7.0"
   

3. 执行poetry install安装依赖，随后用poetry run pytest启动测试。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KansaiRobot