如何在Snowflake中使用SQL对版本字符串进行排序？

直接对版本号字符串做普通排序会不符合数值逻辑（比如5.1.87会排在5.1.357之前，因为字符串逐字符匹配时8大于3），以下两种方法可以实现正确的数值排序：

方法1：拆分版本段并转换为数值排序 #

通过SPLIT_PART将版本号按.拆分为主版本、次版本、修订号，分别转为数值类型后排序：

WITH version_data AS (
    SELECT column1 AS version FROM VALUES
    ('5.14.0'),
    ('5.10.1'),
    ('5.1.8'),
    ('5.1.87'),
    ('5.1.357'),
    ('26.3.0'),
    ('24.1.1')
)
SELECT version
FROM version_data
ORDER BY
    TO_NUMBER(SPLIT_PART(version, '.', 1)) ASC,
    TO_NUMBER(SPLIT_PART(version, '.', 2)) ASC,
    TO_NUMBER(SPLIT_PART(version, '.', 3)) ASC;

方法2：使用PARSE_VERSION函数（推荐） #

Snowflake提供了专门处理版本号的PARSE_VERSION函数，它会将版本字符串解析为可按数值逻辑比较的版本对象，排序更简洁准确：

WITH version_data AS (
    SELECT column1 AS version FROM VALUES
    ('5.14.0'),
    ('5.10.1'),
    ('5.1.8'),
    ('5.1.87'),
    ('5.1.357'),
    ('26.3.0'),
    ('24.1.1')
)
SELECT version
FROM version_data
ORDER BY PARSE_VERSION(version) ASC;

正确排序结果 #

执行上述任意方法后，得到的数值排序结果为：

• 5.1.8
• 5.1.87
• 5.1.357
• 5.10.1
• 5.14.0
• 24.1.1
• 26.3.0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Felipe Hoffa