如何在打印tibble时隐藏元数据，仅显示原始表格？

以下几种方式可以帮你仅打印tibble的原始表格内容，去掉以#开头的额外行：

• 转换为data.frame后打印
  tibble是data.frame的扩展，转换为普通data.frame后，打印输出不会包含额外的元信息行：

  print(as.data.frame(head(mtcars)))
  

  输出示例：

  mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
  Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
  Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
  Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
  Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
  Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
  Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
  

• 使用knitr::kable()生成简洁表格
  如果需要更规整的纯文本表格，knitr包的kable()函数可以输出无额外元信息的表格：

  library(knitr)
  kable(head(mtcars))
  

  输出示例：

  |                  |  mpg| cyl| disp|  hp| drat|    wt|  qsec| vs| am| gear| carb|
  |:----------------|----:|---:|----:|---:|----:|-----:|-----:|--:|--:|----:|----:|
  |Mazda RX4         | 21.0|   6|  160| 110| 3.90| 2.620| 16.46|  0|  1|    4|    4|
  |Mazda RX4 Wag     | 21.0|   6|  160| 110| 3.90| 2.875| 17.02|  0|  1|    4|    4|
  |Datsun 710        | 22.8|   4|  108|  93| 3.85| 2.320| 18.61|  1|  1|    4|    1|
  |Hornet 4 Drive    | 21.4|   6|  258| 110| 3.08| 3.215| 19.44|  1|  0|    3|    1|
  |Hornet Sportabout | 18.7|   8|  360| 175| 3.15| 3.440| 17.02|  0|  0|    3|    2|
  |Valiant           | 18.1|   6|  225| 105| 2.76| 3.460| 20.22|  1|  0|    3|    1|
  

• 自定义打印逻辑（进阶）
  如果你不想依赖额外包，也可以捕获tibble的打印输出，过滤掉以#开头的行：

  print_clean_tibble <- function(x) {
    output <- capture.output(print(x))
    cat(paste(output[!grepl("^#", output)], collapse = "\n"), "\n")
  }
  
  print_clean_tibble(as.tibble(head(mtcars)))
  

  输出示例：

  mpg   cyl  disp    hp  drat    wt  qsec    vs    am  gear  carb
  1  21       6   160   110  3.9   2.62  16.5     0     1     4     4
  2  21       6   160   110  3.9   2.88  17.0     0     1     4     4
  3  22.8     4   108    93  3.85  2.32  18.6     1     1     4     1
  4  21.4     6   258   110  3.08  3.22  19.4     1     0     3     1
  5  18.7     8   360   175  3.15  3.44  17.0     0     0     3     2
  6  18.1     6   225   105  2.76  3.46  20.2     1     0     3     1
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jim d