如何控制matplotlib绘图中xlim/ylim的额外空白区域？

一、自动空白的计算方式 #

Matplotlib默认给坐标轴添加的空白，是基于数据范围的百分比计算的：

• 默认x、y轴的空白比例（margin）均为5%（即0.05）
• 计算逻辑：假设数据极值为min_val和max_val，数据范围range_val = max_val - min_val，最终轴范围为：

  左边界 = min_val - range_val * margin
  右边界 = max_val + range_val * margin
  

• 以你给出的例子为例：x数据是[1,2,3]，min_val=1，max_val=3，range_val=2，5%的空白就是2*0.05=0.1，因此左边界1-0.1=0.9，右边界3+0.1=3.1，和实际获取的xlim完全匹配。
• 如果数据范围为0（比如所有点x值相同），Matplotlib会用默认固定值（如0.05）作为空白范围。

二、除直接设置set_xlim外的调整方法 #

1. 自定义空白比例 #

通过plt.margins()或Axes对象的ax.margins()可以调整空白比例，设为0即可完全去掉空白：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3],[2,3,4])
plt.margins(x=0)  # x轴无空白，y轴保留默认5%
# 也可同时设置x、y轴：plt.margins(x=0, y=0.02)
plt.show()

2. 启用tight模式适配数据极值 #

调用plt.xlim('tight')或ax.set_xlim('tight')，会自动将轴范围设为数据的精确极值，直接消除额外空白：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3],[2,3,4])
plt.xlim('tight')
plt.ylim('tight')  # 同理对y轴生效
plt.show()

3. 开启自动缩放的tight模式 #

通过autoscale()方法设置tight=True，可让轴范围紧贴所有数据点：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,2,3],[2,3,4])
ax.autoscale(tight=True)  # 对x、y轴同时生效
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sds