Streamlit指定依赖版本未生效，为何使用最新库版本？

你遇到的问题是指定的pandas版本未在Streamlit部署环境中生效，导致应用自动使用了更高版本（pandas 2.0+），而该版本已移除append方法。以下是可能的原因和解决办法：

可能的原因及对应解决步骤 #

• 依赖文件未被正确识别
  Streamlit Cloud默认读取项目根目录下的requirements.txt文件。如果你的依赖文件名不是这个，或者文件不在根目录，平台会自动安装兼容的最新版本库。请确保依赖文件命名为requirements.txt，且放置在项目根路径下。

• 间接依赖冲突
  你指定的其他库可能间接依赖了更高版本的pandas，导致部署时自动升级。可以在本地虚拟环境中执行pip check命令排查依赖冲突，或者修改requirements.txt，明确锁定所有可能引发冲突的依赖版本。例如，如果某库要求pandas>=2.0，你需要找到该库兼容pandas 1.4.2的版本并指定。

• 部署环境缓存未更新
  Streamlit Cloud可能缓存了旧的依赖环境，没有重新安装指定版本。解决方式：

  • 修改requirements.txt（比如添加一个空行或注释），触发重新部署流程；
  • 进入应用的Streamlit Cloud设置页面，在"高级"选项中点击"清除缓存"，再重新部署应用。

• 本地依赖同步不完整
  本地开发环境的依赖可能未完全同步到部署文件中。建议在本地激活虚拟环境后，执行pip freeze > requirements.txt生成完整的依赖清单，确保所有间接依赖也被锁定。

临时兼容方案 #

如果暂时无法解决版本问题，可以将代码中的append方法替换为pandas全版本兼容的写法：

# 原代码
df_gantt = df_gantt.append({'Step': i, 'Start': start, 'End': end, 'Duration': duration}, ignore_index=True)

# 替换为
df_gantt = pd.concat([
    df_gantt,
    pd.DataFrame([{'Step': i, 'Start': start, 'End': end, 'Duration': duration}])
], ignore_index=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ad D