如何在Docker中为Python 3.7配置对应pip并将其设为默认Python版本？

首先，问题的核心在于Ubuntu 18.04官方源中的python3-pip包是与系统默认的Python 3.6绑定的——哪怕你删除了Python 3.6，通过apt install python3-pip安装的pip依然会默认关联Python 3.6的路径，这就是为什么你删除3.6后问题依旧的原因。

下面给你两种可靠的解决思路：

思路一：为Python 3.7单独安装pip #

绕过apt的python3-pip，直接用Python 3.7自带的逻辑安装对应版本的pip，确保pip完全属于Python 3.7环境。

修改后的Dockerfile示例：

FROM nvcr.io/nvidia/l4t-base:r32.6.1 as base
COPY requirements.txt /tmp/r.txt

# 安装Python3.7及必要依赖
RUN apt update && apt install -y python3.7 curl gcc

# 为Python3.7安装专属pip
RUN curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3.7

# 可选：构建时验证pip版本，确保关联正确
RUN pip3 --version

# 此时pip3会将依赖安装到Python3.7的环境中
RUN pip3 install -r /tmp/r.txt

为什么这能生效？ #

通过python3.7运行官方get-pip脚本，会直接将pip安装到Python 3.7的site-packages目录下，同时在/usr/local/bin生成指向Python 3.7的pip和pip3软链接，彻底替代系统原有的pip关联。

思路二：通过update-alternatives同时管理Python和pip版本 #

如果你需要保留Python 3.6，同时让pip版本随Python默认版本同步切换，可以给pip也设置alternatives规则：

修改后的Dockerfile示例：

FROM nvcr.io/nvidia/l4t-base:r32.6.1 as base
COPY requirements.txt /tmp/r.txt

# 安装Python3.7、编译依赖及curl
RUN apt update && apt install -y python3.7 python3.7-dev gcc curl
# 为Python3.7安装专属pip
RUN curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3.7

# 配置Python版本切换规则，权重3.7更高
RUN update-alternatives --install /usr/local/bin/python python /usr/bin/python3.6 20 && \
    update-alternatives --install /usr/local/bin/python python /usr/bin/python3.7 40

# 配置pip版本切换规则，与Python权重对应
RUN update-alternatives --install /usr/local/bin/pip pip /usr/local/bin/pip3.7 40 && \
    update-alternatives --install /usr/local/bin/pip pip /usr/bin/pip3 20

# 设置默认Python和pip为3.7
RUN update-alternatives --set python /usr/bin/python3.7 && \
    update-alternatives --set pip /usr/local/bin/pip3.7

# 验证版本匹配
RUN python --version && pip --version

# 安装依赖
RUN pip install -r /tmp/r.txt

关键说明 #

这里我们先给Python3.7安装独立的pip（路径是/usr/local/bin/pip3.7），然后通过update-alternatives给pip命令设置两个候选：一个是系统原有的pip（对应3.6），一个是Python3.7的pip，权重和Python的权重对应，这样切换Python版本时，pip也会自动同步。

额外注意事项 #

• 避免直接使用apt install python3-pip，因为它会强制关联系统默认的Python版本；
• 如果你的requirements.txt中有需要编译的包（比如numpy、PyTorch），务必安装python3.7-dev和gcc，否则编译会失败；
• 构建完成后可以进入容器执行pip --version和python --version，确认两者的Python版本一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kracozebr