Power BI考勤统计度量值求助：饼图展示出勤天数分组无结果

原度量值失效原因 #

你写的1-8 days度量值逻辑错误：DateRange是基于当前整个筛选上下文计算的全局日期差，而非每个候选人的个人出勤天数，导致后续筛选条件无法匹配单个候选人的实际出勤情况，最终饼图无数据显示。

正确的三类度量值公式 #

1. 出勤0天的候选人数量 #

出勤0天 = 
CALCULATE(
    DISTINCTCOUNT('YourTable'[Unique ID]),
    CALCULATE(COUNTROWS('YourTable'), 'YourTable'[Attendance] = "Yes") = 0
)

逻辑：统计所有没有任何出勤记录（Attendance = "Yes"的行数为0）的候选人数量。

2. 出勤1-8天的候选人数量 #

1-8天出勤 = 
VAR 候选人出勤天数 = 
ADDCOLUMNS(
    VALUES('YourTable'[Unique ID]),
    "@出勤天数", CALCULATE(COUNTROWS('YourTable'), 'YourTable'[Attendance] = "Yes")
)
RETURN
COUNTROWS(FILTER(候选人出勤天数, [@出勤天数] >= 1 && [@出勤天数] <= 8))

逻辑：先计算每个候选人的出勤记录数（即出勤天数），再筛选出天数在1到8之间的候选人并统计数量。

3. 出勤8-15天的候选人数量 #

8-15天出勤 = 
VAR 候选人出勤天数 = 
ADDCOLUMNS(
    VALUES('YourTable'[Unique ID]),
    "@出勤天数", CALCULATE(COUNTROWS('YourTable'), 'YourTable'[Attendance] = "Yes")
)
RETURN
COUNTROWS(FILTER(候选人出勤天数, [@出勤天数] > 8 && [@出勤天数] <= 15))

逻辑：与上一个度量类似，筛选出勤天数在9到15之间的候选人并统计数量（注意区间边界，避免重复统计8天的候选人）。

注意事项 #

• 确保Unique ID字段是每个候选人的唯一标识，无重复值
• 确认Attendance字段的出勤标记确实是"Yes"（DAX区分大小写，若实际值为小写"yes"需同步修改）
• 若你的出勤天数是按日期跨度计算（而非每日记录数），可将@出勤天数的计算替换为：CALCULATE(DATEDIFF(MIN('YourTable'[Date]), MAX('YourTable'[Date]), DAY), 'YourTable'[Attendance] = "Yes")，但需保证每个候选人的日期记录仅对应其出勤时段。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SUMAN NUTAKKI