如何在BigQuery中基于日期范围拆分数据生成每日行记录？

完全可以在BigQuery中实现这个需求，核心是利用GENERATE_DATE_ARRAY生成日期范围内的所有日期，再通过UNNEST将数组拆分为单行记录。

假设你的表名为employee_rules，字段为RuleFrom（DATE类型）、RuleTo（DATE类型）、Rules（STRING类型），可以使用以下SQL：

SELECT
  day AS RuleFrom,
  day AS RuleTo,
  Rules
FROM
  employee_rules,
  UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY(RuleFrom, RuleTo, INTERVAL 1 DAY)) AS day

代码说明 #

• GENERATE_DATE_ARRAY(RuleFrom, RuleTo, INTERVAL 1 DAY)：根据每条记录的起始和结束日期，生成包含该范围内所有日期的数组
• UNNEST(...) AS day：将日期数组拆分为单独的行，每行对应一个日期
• 把拆分后的day同时赋值给RuleFrom和RuleTo，保持Rules值不变

示例验证 #

针对你提供的示例数据（RuleFrom=2023-05-31，RuleTo=2023-06-06，Rules=10%），执行上述SQL后会输出你期望的结果：

RuleFrom        RuleTo        Rules
2023-05-31      2023-05-31      10%
2023-06-01      2023-06-01      10%
2023-06-02      2023-06-02      10%
2023-06-03      2023-06-03      10%
2023-06-04      2023-06-04      10%
2023-06-05      2023-06-05      10%
2023-06-06      2023-06-06      10%

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jonathon Chau