为何purrr::reduce(full_join())无法运行？解析写法差异

在使用purrr::reduce合并列表内的数据集时，遇到了以下语法差异问题：

复现代码 #

library(dplyr)
library(purrr)

# 构建包含10份mtcars的列表
a <- list()
for(i in 1:10) a[[i]] <- mtcars

# 可正常运行的写法
reduce(a, full_join)
reduce(a, ~full_join(.x, .y))
reduce(a, \(x,y) full_join(x, y))

# 报错的写法
reduce(a, full_join())

报错信息 #

> reduce(a, full_join())
Error in UseMethod("full_join") :
  no applicable method for 'full_join' applied to an object of class "NULL"

核心区别解析 #

• full_join：传递函数对象
  reduce的设计逻辑是接收一个二元函数（能接收两个输入参数并返回合并结果）。直接传入full_join时，reduce会自动将列表中的元素依次作为full_join的.x和.y参数传入，完成累积合并，这是reduce的标准用法——传递函数本身而非执行结果。

• full_join()：执行函数并返回结果
  当你写full_join()时，R会立即执行这个函数调用，但此时没有传入任何必要的数据集参数，full_join默认的.x和.y为NULL，因此直接触发"无适用于NULL对象的方法"的错误。即便传入了参数，full_join()返回的是合并后的数据集而非函数本身，reduce无法用一个数据集来处理列表元素，同样会报错。

简言之，reduce需要的是用于处理元素的函数工具，而full_join()给出的是函数运行后的具体结果，这就是两者的核心差异。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Giulio Centorame