Python中如何删除DataFrame多列含指定字符串的记录？

首先说你的代码报错原因：

• 多列索引方式错误：Pandas中选择多列必须用双层方括号包裹列名列表，也就是df1[['Size','Current Ver','Android Ve']]，你用的单层方括号加逗号属于元组索引，会直接引发错误。
• 多列str.contains的返回值处理错误：直接对多列调用str.contains会得到一个布尔型DataFrame，直接和==False比较后仍是二维布尔矩阵，无法直接用于行筛选，必须先把每行的结果合并为单个布尔值。

下面给你两种常用处理方式，按需选择：

方式一：删除任意指定列含目标字符串的行 #

只要某一行的Size/Current Ver/Android Ve任意一列存在Varies with device，就删除该行：

# 生成布尔矩阵，标记每个单元格是否包含目标字符串
mask = df1[['Size', 'Current Ver', 'Android Ve']].apply(lambda col: col.str.contains('Varies with device'))
# ~mask.any(axis=1) 表示保留所有指定列都不含目标字符串的行
df2 = df1[~mask.any(axis=1)]

方式二：删除所有指定列都含目标字符串的行 #

仅当某一行的三个指定列全部是Varies with device时才删除该行：

mask = df1[['Size', 'Current Ver', 'Android Ve']].apply(lambda col: col.str.contains('Varies with device'))
# ~mask.all(axis=1) 表示保留不是所有指定列都含目标字符串的行
df2 = df1[~mask.all(axis=1)]

补充小技巧：如果需要检查DataFrame所有列是否存在目标字符串，不用指定列名列表，直接写df1.apply(lambda col: col.str.contains('Varies with device'))即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者varsach