为何pd.Timedelta传入numpy.str_类型输入会报错？

报错场景代码 #

import numpy as np, pandas as pd
ar = np.array(['00:00:00'])
pd.Timedelta(ar[0])

执行结果 #

TypeError: Expected unicode, got numpy.str_

这种情况看起来和Python的鸭子类型特性相悖，让人费解。

正常运行的对比代码 #

pd.Timedelta('00:00:00')

执行结果 #

Timedelta('0 days 00:00:00')

原因与解决办法 #

问题出在pandas的Timedelta构造函数的类型检查逻辑上——它直接校验输入是否为Python原生的str（unicode）类型，而非基于鸭子类型的行为判断。numpy的numpy.str_虽然功能上和字符串一致，但属于numpy自定义的类型，没被pandas的检查逻辑覆盖。

解决起来很简单，把numpy字符串转成Python原生字符串就行：

# 方法1：用str()转换
pd.Timedelta(str(ar[0]))

# 方法2：用numpy的item()提取原生类型
pd.Timedelta(ar[0].item())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者extremeaxe5