嘿，我来帮你理清这个问题！首先得明确一个关键点：Spark的临时视图和你最初的DataFrame并不是同一个内存对象，所以你想用id()来验证它们是同一对象的思路从根本上就行不通——当你调用createOrReplaceTempView()时，Spark并没有保存原DataFrame的引用，而是把它的逻辑执行计划存储了起来，供后续SQL查询使用。

正确获取临时视图对应DataFrame的方法 #

你需要通过spark.sql()查询这个临时视图来生成对应的DataFrame，代码如下：

# 先注册你的DataFrame为临时视图
df.createOrReplaceTempView("my_name")

# 通过SQL查询获取对应的DataFrame
a_df = spark.sql("SELECT * FROM my_name")

如果是全局临时视图（用createOrReplaceGlobalTempView()注册的），则需要加上global_temp前缀：

a_df = spark.sql("SELECT * FROM global_temp.my_name")

为什么不能用id()验证？ #

Spark的DataFrame是不可变的分布式数据集抽象，两个DataFrame只要逻辑执行计划一致，执行后得到的结果就是完全相同的，但它们在内存中是不同的对象实例，所以id(a_df)和id(df)肯定不一样。如果要验证两者是否“等价”，可以通过以下方式：

1. 对比逻辑执行计划：

# 用执行计划字符串断言两者逻辑一致
assert df.queryExecution.toString() == a_df.queryExecution.toString()

2. 对比数据内容：

assert df.collect() == a_df.collect()

另外补充一下：spark.catalog并没有getTempView()这个方法，你之前尝试的写法本身就不符合Spark API的规范，这也是它无法工作的原因之一。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Philippe Prados