使用Python Pandas读取CSV文件时触发SyntaxError语法错误

错误原因 #

从报错信息能直接定位问题：Python解释器正在执行你的test.csv文件，而非你的Python脚本。CSV文件里是逗号分隔的表格数据，完全不符合Python语法规则，因此触发SyntaxError。

解决方法 #

• 确保运行对象是Python脚本：检查IDE的运行配置（比如PyCharm的Run Configuration），确认启动的是包含pd.read_csv代码的.py脚本文件，而非直接选中test.csv点击运行。
• 验证工作目录与文件路径匹配：如果脚本和CSV在同一文件夹，pd.read_csv('test.csv')的写法没问题，但要保证脚本运行时的工作目录是该文件夹。可以在脚本开头加代码验证：

  import os
  print(os.getcwd())  # 打印当前工作目录，确认是否为CSV所在文件夹
  

  若工作目录不匹配，要么修改IDE的运行工作目录，要么改用CSV的绝对路径，比如：

  df11 = pd.read_csv(r'C:\Users\Администратор\PycharmProjects\pythonProject\venv\Scripts\test\main\test.csv')
  

• 避免文件名混淆：确认你的Python脚本没有和CSV文件重名，防止运行时误选文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Oly