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如何用Python/Pandas绘制风玫瑰图时过滤风速大于10的数据?

解决方法

直接在读取数据后添加过滤步骤,保留风速≤10的记录即可,修改后的完整代码如下:

import pandas as pd
from windrose import WindroseAxes

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel(r'sheet')

# 过滤风速大于10的数据,只保留风速≤10的记录
df_filtered = df[df['Vel'] <= 10]

# 使用过滤后的数据集绘制风玫瑰图
ax = WindroseAxes.from_ax()
ax.bar(df_filtered.Dir, df_filtered.Vel, normed=True, opening=0.8, edgecolor='white')
ax.set_legend(loc="upper right")

关键说明:

  • 用df[df['Vel'] <= 10]生成布尔索引,筛选出风速不超过10的所有行,得到过滤后的数据集df_filtered
  • 后续绘图时,传入过滤后的Dir和Vel列数据,就能确保风玫瑰图只展示0-10的风速范围

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Bartosz_ITB

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最近更新时间:2026.07.18 17:14:54