如何使用Pandas获取2019年评分最高的游戏名称？

我需要找出2019年最受欢迎的游戏（以Critic_Score为评判标准）。我已经写出了筛选2019年数据并获取最高Critic_Score值的代码，但不知道怎么拿到这个评分对应的游戏名称，请求帮助！
现有代码如下：

import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'C:\Users\imogen\Documents\IT\vgRatings.csv')
most_popular2019 = df[df['Year'] == 2019].max()['Critic_Score']

解决方案 #

Hey there! 你当前的代码只提取了最高分的数值，没有关联到对应的游戏行数据，所以拿不到游戏名称。我给你两种简单可行的解决办法：

方法一：精准定位单最高分游戏 #

这种方法用idxmax()获取最高分所在行的索引，再提取对应游戏名称，适合确定只有一个最高分游戏的场景：

import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'C:\Users\imogen\Documents\IT\vgRatings.csv')

# 先筛选出2019年的游戏数据
df_2019 = df[df['Year'] == 2019]

# 获取Critic_Score最高的行索引
top_score_index = df_2019['Critic_Score'].idxmax()

# 通过索引提取游戏名称和对应的评分
top_game_name = df_2019.loc[top_score_index, 'Name']
top_game_score = df_2019.loc[top_score_index, 'Critic_Score']

print(f"2019年评分最高的游戏是：{top_game_name}，评分：{top_game_score}")

方法二：处理多个同分游戏 #

如果存在多个游戏共享最高分的情况，这种方法通过排序后筛选，能捕获所有符合条件的游戏：

import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'C:\Users\imogen\Documents\IT\vgRatings.csv')

df_2019 = df[df['Year'] == 2019]

# 按Critic_Score降序排序2019年的游戏数据
sorted_2019_games = df_2019.sort_values(by='Critic_Score', ascending=False)

# 获取最高分数值
max_score = sorted_2019_games.iloc[0]['Critic_Score']

# 筛选出所有拥有最高分的游戏名称
top_games = sorted_2019_games[sorted_2019_games['Critic_Score'] == max_score]['Name'].tolist()

print(f"2019年评分最高的游戏（评分：{max_score}）：{', '.join(top_games)}")

小提醒：

• 方法一简洁高效，适合单最高分场景；
• 方法二更严谨，能覆盖多个游戏同分的边缘情况，不会漏掉任何高分游戏！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16657522