如何从Google Drive对象数组提取指定属性存入数据库（Google Colab）

我在Google Colab中通过Google Drive API获取了76000个文件夹的数据，存储为items数组，数组结构示例如下：

[
    {
        'parents': ['1H7cY0cncy5fXt7of0xxN3jdTmzk'], 
        'id': '1UDqOjxiZFPdY3goFPSecc53xOW4', 
        'name': '20620', 
        'createdTime': '2023-06-19T15:51:15.280Z'
    }, 
    {
        'parents': ['1kq6FBSvhIZqyQASntqOmL6AQEak'], 
        'id': '1CPDgaPOF3Kg4Ds26GpyxuJblQ3', 
        'name': '230620', 
        'createdTime': '2023-06-19T15:51:02.397Z'
    }
]

需要提取每个元素中的id、parents和createdTime字段存入数据库，尝试了以下代码但无法实现：

for i in items:
  salvarDB (i.parents, i.id, i.createdTime)

解决方法 #

代码无法运行的核心原因是：items数组中的元素是Python字典，不是自定义类的实例，不能用对象属性的访问方式（.）来取值，必须用字典的键访问语法（[]）。

修正后的代码：

for i in items:
    salvarDB(i['parents'], i['id'], i['createdTime'])

额外优化建议 #

1. 容错处理：如果存在部分字段缺失的情况，建议用dict.get()方法避免KeyError，示例：

   for i in items:
       parents = i.get('parents', [])  # 字段不存在时返回空列表
       folder_id = i.get('id', '')
       created_time = i.get('createdTime', '')
       salvarDB(parents, folder_id, created_time)
   

2. 批量插入提升效率：处理76000条数据时，单条循环插入会非常慢，建议攒够一定数量的记录（比如1000条）后批量插入数据库，能大幅减少数据库连接开销，具体实现可参考你使用的数据库驱动文档。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aloysio