如何将JSON多值合并到Pandas单个列（分号分隔）

假设你的原始JSON结构类似这样：

{
"issues": [
{
"key": "PROJ-123",
"fields": {
"customfield_100": [
{"value": "组件A"},
{"value": "组件B"}
]
}
},
{
"key": "PROJ-456",
"fields": {
"customfield_100": [
{"value": "组件C"}
]
}
}
]
}

如果你的现有代码仅提取customfield_100的第一个value，可以通过列表推导式遍历所有子对象，再用分号拼接所有值，实现需求：

基础解决方案 #

import pandas as pd
import json

# 加载JSON文件
with open('your_data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    json_data = json.load(f)

# 构造DataFrame，提取所有value并拼接
df = pd.DataFrame([
    {
        'Issue Key': issue['key'],
        'Component': '; '.join(item['value'] for item in issue['fields']['customfield_100'])
    }
    for issue in json_data['issues']
])

处理空字段的情况 #

如果存在customfield_100为空数组的情况，为避免报错，可以添加判断：

df = pd.DataFrame([
    {
        'Issue Key': issue['key'],
        'Component': '; '.join(item['value'] for item in issue['fields']['customfield_100']) 
                     if issue['fields']['customfield_100'] else ''
    }
    for issue in json_data['issues']
])

运行后，Component列会以分号分隔的形式存储所有关联值，比如组件A; 组件B、组件C或空字符串。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sri B