YOLOv8保存推理结果至自定义文件夹报错：'list'无'save'属性

问题原因 #

model.predict()返回的是Result对象的列表（每个元素对应视频的一帧），不是单个Result实例，所以直接调用results.save()会触发AttributeError——列表本身没有save方法。另外你错误地把save_dir设成了输入视频路径，应该指定你定义的output_dir。

正确解决方案 #

方法1：在predict时直接指定保存参数（推荐） #

YOLOv8的predict方法支持直接传入保存相关参数，无需手动调用save，操作更简洁高效：

from ultralytics import YOLO

model = YOLO('yolov8n.pt')

# 输入视频路径
input_path = r"C:\Users\user\PycharmProjects\Gen\Users\Per\pre_video\BAACAgIAAxkBAAICPGSP5ivdrC9mmwABPTyoVDnBtEAhswACHCcAAu5agEgK3IT3udd3Yy8E.mp4"

# 输出目录
output_dir = r"C:\Users\user\PycharmProjects\Gen\Users\Pre\post_video"

# 直接在predict中配置保存规则
model.predict(
    source=input_path,
    conf=0.45,
    save=True,          # 开启保存功能
    save_dir=output_dir,# 指定自定义保存目录
    show=False          # 不需要实时显示画面可关闭
)

方法2：遍历Result列表手动保存 #

如果需要对每帧结果做额外处理后再保存，可以遍历results列表，对每个Result实例单独调用save：

from ultralytics import YOLO

model = YOLO('yolov8n.pt')

input_path = r"C:\Users\user\PycharmProjects\Gen\Users\Per\pre_video\BAACAgIAAxkBAAICPGSP5ivdrC9mmwABPTyoVDnBtEAhswACHCcAAu5agEgK3IT3udd3Yy8E.mp4"
output_dir = r"C:\Users\user\PycharmProjects\Gen\Users\Pre\post_video"

results = model.predict(source=input_path, conf=0.45)

# 逐个处理并保存每帧结果
for result in results:
    result.save(save_dir=output_dir)

注意事项 #

• 确保output_dir对应的文件夹已经存在，YOLOv8会自动创建不存在的目录，但手动创建可避免潜在权限问题。
• 方法1会自动保存完整的处理后视频；方法2是逐帧保存图片，可根据实际需求选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LTS FG