如何在Python中创建包含0到1（步长0.1）的NumPy数组？

问题原因 #

np.arange() 采用左闭右开的区间逻辑，只会包含起始值，不会包含终止值。再加上浮点数的精度特性，直接用 np.arange(0, 1, 0.1) 自然不会输出1。

推荐解决方案 #

1. 使用 np.linspace()（最稳妥）

这个函数专门用于生成指定区间内的等间隔数值，默认包含起始和终止值。你只需指定起始点、终止点，以及元素总数：

import numpy as np
t = np.linspace(0, 1, 11)  # 0到1共11个元素，步长正好是0.1
print(t)

输出：

[0.  0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1. ]

2. 调整 np.arange() 的终止值

如果坚持用 arange，可以把终止值设为比1稍大的数（比如1.0001），利用浮点数的精度特性让1被包含进来：

import numpy as np
t = np.arange(0, 1.0001, 0.1)
print(t)

输出同样会包含1，但这种方法依赖浮点数精度，不如 linspace 可靠，步长更小时偶尔可能出现意外。

3. 手动添加终止值（备选）

如果只是临时需求，也可以用 np.append() 手动把1加进去：

import numpy as np
t = np.arange(0, 1, 0.1)
t = np.append(t, 1)
print(t)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ongky Denny Wijaya