使用Pandas读取Excel文件时出现Column1 KeyError错误求助

错误根源 #

你读取Excel时设置了header=None，这会让Pandas将第一行视为数据行，自动给列分配0、1、2...的整数索引，而非你代码里用的Column1这类字符串列名，所以访问df['Column1']会触发KeyError。

两种修复方案 #

• 方案1：自动识别表头
  如果你的Excel文件第一行就是列名（包含Column1、Column23等），读取时移除header=None参数，让Pandas自动把第一行作为列名：

  file_path = 'DA_Spreadsheet.xlsx'
  # 去掉header=None，默认读取第一行为表头
  df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=0)
  

• 方案2：手动指定列名
  如果Excel没有表头行，读取后手动给列设置名称（注意列名数量要和Excel列数匹配）：

  file_path = 'DA_Spreadsheet.xlsx'
  df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=0, header=None)
  # 按Excel列的顺序设置列名
  df.columns = ['Column1', 'Column2', ..., 'Column23', ...]
  

额外注意点 #

你的过滤逻辑还有两处问题：

1. 列名df['Column23.date()']明显错误，应该是df['Column23']
2. 日期条件> datetime.today().date()且<= datetime.today().date()逻辑矛盾，需根据实际需求调整，比如改为匹配当天日期：df['Column23'] == datetime.today().date()，同时注意每个条件要用括号包裹，避免运算符优先级错误：

filtered_df = df[
    (df['Column1'] == 'a') &
    (df['Column23'] == datetime.today().date())
]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rfurtado