在ADF数据流中将MMM DD YYYY HH:mm:ss转换为dd-mm-yyyy HH:mm:ss

要将Jun 18 2023 8:55:31 PM这类格式转换为18-06-2023 20:55:31，只需在派生列步骤中组合使用ADF数据流的toTimestamp()和toString()函数，具体操作如下：

• 第一步：解析原始字符串为时间戳
  使用toTimestamp()函数识别原始日期字符串的格式，将其转换为ADF可处理的时间戳类型：

  toTimestamp(your_source_column, 'MMM dd yyyy h:mm:ss a')
  

  格式参数对应说明：

  • MMM：匹配英文月份缩写（如Jun、Dec）
  • dd：两位数字表示的日期
  • yyyy：四位数字表示的年份
  • h：12小时制的小时数（支持1位或两位，如8或09）
  • mm:ss：分钟和秒
  • a：匹配AM/PM标识

• 第二步：格式化时间戳为目标字符串
  用toString()将转换后的时间戳按照dd-MM-yyyy HH:mm:ss格式输出：

  toString(上述时间戳表达式, 'dd-MM-yyyy HH:mm:ss')
  

  目标格式参数说明：

  • dd：两位数字日期
  • MM：两位数字月份（注意大写，小写mm代表分钟）
  • yyyy：四位数字年份
  • HH：24小时制的两位小时数
  • mm:ss：分钟和秒

完整派生列表达式 #

将两步合并，替换your_source_column为实际源字段名即可直接使用：

toString(toTimestamp(your_source_column, 'MMM dd yyyy h:mm:ss a'), 'dd-MM-yyyy HH:mm:ss')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aman Singh