如何在PostgreSQL中校验账户登录的指定时段与星期几？

完全可行，而且确实有比拆分start_time/end_time/start_day/end_day多列更简洁的实现方式，分两部分说明：

一、单条SELECT校验的可行性与实现 #

不管用哪种存储方式，都可以通过单条SELECT查询校验当前时间是否在账户允许的登录时段内，以下是两种常见存储方式的查询示例：

1. 单字符串列存储（如allowed_login_window值为"9:00-19:00, mon-fri"） #

以MySQL为例，通过字符串解析+时间/星期判断实现校验：

SELECT id
FROM accounts
WHERE
  -- 处理星期区间判断（兼容跨周日的情况，如"sun-tue"）
  (
    CASE LOWER(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(allowed_login_window, ', ', -1), '-', 1))
      WHEN 'mon' THEN 1 WHEN 'tue' THEN 2 WHEN 'wed' THEN 3 WHEN 'thu' THEN 4 WHEN 'fri' THEN 5 WHEN 'sat' THEN 6 WHEN 'sun' THEN 0 END
    <= DATE_FORMAT(NOW(), '%w')
    AND DATE_FORMAT(NOW(), '%w') <=
    CASE LOWER(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(allowed_login_window, ', ', -1), '-', -1))
      WHEN 'mon' THEN 1 WHEN 'tue' THEN 2 WHEN 'wed' THEN 3 WHEN 'thu' THEN 4 WHEN 'fri' THEN 5 WHEN 'sat' THEN 6 WHEN 'sun' THEN 0 END
  )
  OR
  (
    CASE LOWER(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(allowed_login_window, ', ', -1), '-', 1))
      WHEN 'mon' THEN 1 WHEN 'tue' THEN 2 WHEN 'wed' THEN 3 WHEN 'thu' THEN 4 WHEN 'fri' THEN 5 WHEN 'sat' THEN 6 WHEN 'sun' THEN 0 END
    >
    CASE LOWER(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(allowed_login_window, ', ', -1), '-', -1))
      WHEN 'mon' THEN 1 WHEN 'tue' THEN 2 WHEN 'wed' THEN 3 WHEN 'thu' THEN 4 WHEN 'fri' THEN 5 WHEN 'sat' THEN 6 WHEN 'sun' THEN 0 END
    AND
    (DATE_FORMAT(NOW(), '%w') >=
      CASE LOWER(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(allowed_login_window, ', ', -1), '-', 1))
        WHEN 'mon' THEN 1 WHEN 'tue' THEN 2 WHEN 'wed' THEN 3 WHEN 'thu' THEN 4 WHEN 'fri' THEN 5 WHEN 'sat' THEN 6 WHEN 'sun' THEN 0 END
      OR DATE_FORMAT(NOW(), '%w') <=
      CASE LOWER(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(allowed_login_window, ', ', -1), '-', -1))
        WHEN 'mon' THEN 1 WHEN 'tue' THEN 2 WHEN 'wed' THEN 3 WHEN 'thu' THEN 4 WHEN 'fri' THEN 5 WHEN 'sat' THEN 6 WHEN 'sun' THEN 0 END
    )
  )
  AND
  -- 处理时间区间判断（转换为分钟数对比）
  TIMESTAMPDIFF(MINUTE, '00:00', CURTIME())
  BETWEEN TIMESTAMPDIFF(MINUTE, '00:00', SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(allowed_login_window, ', ', 1), '-', 1))
  AND TIMESTAMPDIFF(MINUTE, '00:00', SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(allowed_login_window, ', ', 1), '-', -1));

2. 数据库原生区间类型存储（推荐） #

如果你的数据库支持区间类型（如PostgreSQL、MySQL 8.0+），可以用更简洁的结构存储，避免字符串解析的开销：
以PostgreSQL为例：

-- 创建表结构
CREATE TABLE accounts (
  id INT PRIMARY KEY,
  login_time_range TSRANGE, -- 存储时间范围，如'[09:00:00, 19:00:00)'
  login_week_range INT4RANGE -- 存储星期数字区间（1=周一，7=周日），如'[1,5]'
);

-- 插入示例数据
INSERT INTO accounts VALUES (1, '[09:00:00, 19:00:00)', '[1,5]');

-- 校验当前是否允许登录
SELECT id
FROM accounts
WHERE 
  CURRENT_TIME <@ login_time_range -- 判断当前时间是否在时间范围内
  AND EXTRACT(ISODOW FROM CURRENT_DATE) <@ login_week_range; -- 判断当前星期是否在星期范围内

这种方式查询效率更高，还能给区间列创建索引优化性能。

二、避免冗余列的优化方案 #

你觉得拆分多列冗余是合理的，推荐优先选择以下两种方式：

• 数据库原生区间类型：用1-2个区间列替代4个拆分列，结构更紧凑，查询更高效。
• 单结构化字符串列：用固定格式的字符串存储时段信息（如"HH:MM-HH:MM, day-day"），虽然需要解析字符串，但结构简洁，适合不支持区间类型的数据库。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zyxd