Python代码问题：月份显示为1-12数字而非月份名称

你的问题出在DataFrame的列名初始设置为月份数字，后续循环仅修改了单元格内容，并未更改列名，所以表头始终显示1-12的数字。以下是修正方案：

核心修改点 #

直接将df1的列名替换为月份缩写或全称，无需多余的单元格赋值循环（你原代码中两次给单元格写月份名称的循环可以删除，因为最后会被收益率覆盖）。

修正后的完整代码（英文月份缩写） #

import pandas as pd
from datetime import datetime

start_date = '2023-01-01'
end_date = '2023-12-31'

dates_2023 = pd.date_range(start=start_date, end=end_date)

# 生成英文月份缩写作为列名（如Jan、Feb）
month_names = [datetime(2023, num, 1).strftime('%b') for num in dates_2023.month.unique()]
df1 = pd.DataFrame(index=range(1, 32), columns=month_names)

# 保留你的分组计算逻辑
df_grouped = df.groupby([df.index.month, df.index.day]).mean()

for index, row in df_grouped.iterrows():
    month_num, day = index
    # 根据月份数字匹配对应的缩写列名
    month_col = datetime(2023, month_num, 1).strftime('%b')
    df1.loc[day, month_col] = row['Daily_returns']

df1

补充：如果需要中文月份名称 #

把生成列名的部分改成中文映射即可：

import pandas as pd

start_date = '2023-01-01'
end_date = '2023-12-31'

dates_2023 = pd.date_range(start=start_date, end=end_date)

# 中文月份名称列表
cn_month_names = ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月', 
                 '七月', '八月', '九月', '十月', '十一月', '十二月']
# 按月份数字顺序获取对应中文名称
month_names = [cn_month_names[num-1] for num in dates_2023.month.unique()]
df1 = pd.DataFrame(index=range(1, 32), columns=month_names)

# 分组循环中匹配中文列名
df_grouped = df.groupby([df.index.month, df.index.day]).mean()
for index, row in df_grouped.iterrows():
    month_num, day = index
    month_col = cn_month_names[month_num-1]
    df1.loc[day, month_col] = row['Daily_returns']

df1

这样你的DataFrame表头就会显示月份名称而非数字了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者muhammad fairuzi