如何在VPS服务器上实现OpenCV imshow()窗口可视化？

方法1：将检测后的视频保存为文件，在VSCode中预览 #

这是和你双击播放原视频最接近的方式——直接把YOLO检测后的帧写入新视频文件，之后在VSCode里打开该文件即可查看结果。

修改代码如下：

import cv2
from ultralytics import YOLO

model = YOLO('yolov5nu.pt')
cap = cv2.VideoCapture('Bowling1.mp4')

# 获取原视频的宽、高、帧率参数
frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
frame_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))

# 创建视频写入对象，指定输出格式和路径
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter('Bowling1_detected.mp4', fourcc, fps, (frame_width, frame_height))

while cap.isOpened():
    success, frame = cap.read()
    if success:
        results = model(frame)
        annotated_frame = results[0].plot()
        # 将带检测框的帧写入输出视频
        out.write(annotated_frame)
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

运行完成后，在VSCode文件浏览器中找到生成的Bowling1_detected.mp4，双击即可像原视频一样播放查看检测结果。

方法2：通过VSCode的X11转发实时显示检测窗口 #

如果想实时查看检测画面，无需保存文件，可以配置VSCode的X11转发，让远程VPS的cv2窗口显示在本地电脑上：

步骤1：本地安装X11服务器 #

• Windows：安装VcXsrv或Xming
• macOS：安装XQuartz
• Linux：系统自带X11，无需额外安装

步骤2：配置VSCode远程SSH连接 #

在本地~/.ssh/config文件中添加以下配置：

Host your_vps_hostname
    HostName your_vps_ip
    User your_username
    ForwardX11 yes
    ForwardX11Trusted yes

步骤3：在VPS中设置环境变量 #

连接VPS后，在终端执行：

export DISPLAY=:0

也可以将该命令加入~/.bashrc或~/.zshrc，实现每次登录自动生效。

步骤4：重新运行原代码 #

此时cv2.imshow的窗口会直接显示在本地电脑上，实现实时可视化。

关于NNPACK警告的说明 #

Could not initialize NNPACK! Reason: Unsupported hardware仅为警告，不会影响代码运行——这是因为VPS的CPU不支持NNPACK加速，YOLO会自动切换到其他推理后端，无需额外处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ailauli69