如何重新缩放限制X轴后的Matplotlib图表Y轴范围

这不是Bug。Matplotlib默认逻辑是先基于全部输入数据计算坐标轴的初始范围，之后再应用你手动设置的X轴限制，所以Y轴会保留全量数据对应的范围（本例中是0到100），不会自动适配X轴裁剪后的区域。

无需截断NumPy数组的简便解决方法有以下几种：

方法1：设置X轴范围后触发Y轴自动缩放 #

在设置xlim之后，调用autoscale(axis='y')，让Matplotlib基于当前可见的X轴区域重新计算Y轴范围：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-10,10,100)
y = x**2

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
ax.set_xlim(-2, 2)
ax.autoscale(axis='y')  # 仅对Y轴执行自动缩放
plt.show()

方法2：先设置X轴范围再绘图 #

如果先定义好X轴的显示范围，再绘制曲线，Matplotlib会直接基于这个X范围筛选数据并计算对应的Y轴范围：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-10,10,100)
y = x**2

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim(-2, 2)  # 先设定X轴显示范围
ax.plot(x,y)
plt.show()

方法3：手动更新数据范围与视图 #

如果需要更精细的控制，可以先调用relim()重新计算当前可见区域的数据范围，再用autoscale_view()更新视图：

ax.set_xlim(-2, 2)
ax.relim()  # 重新计算数据边界（仅考虑当前X轴限制内的数据）
ax.autoscale_view(scalex=False, scaley=True)  # 固定X轴，自动缩放Y轴

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Padix Key