CatBoostRegressor的Lq损失函数q参数指定方法求助

你遇到的错误是因为Lq损失函数必须指定q参数，错误提示明确说明：

CatBoostError: /src/catboost/catboost/private/libs/options/catboost_options.cpp:82: Param q is mandatory for Lq loss

两种正确指定q参数的方法 #

方法1：字典格式传递参数 #

直接通过字典定义损失函数类型和q值（q取值范围为1到∞，可根据需求设置，比如1.5）：

model = CatBoostRegressor(loss_function={'type': 'Lq', 'q': 1.5})

方法2：字符串拼接参数 #

将参数直接附加在损失函数名称后，用冒号和键值对形式表示：

model = CatBoostRegressor(loss_function='Lq:q=1.5')

修改后的完整可运行代码 #

from catboost import CatBoostRegressor
from sklearn.datasets import make_regression
from sklearn.model_selection import train_test_split
import numpy as np

# 生成回归数据集
X, y = make_regression(n_samples=1000, n_features=10, random_state=42)

# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

# 初始化模型并指定Lq损失及q参数
model = CatBoostRegressor(loss_function={'type': 'Lq', 'q': 1.5})
# 也可以用字符串方式：model = CatBoostRegressor(loss_function='Lq:q=1.5')

# 训练模型
model.fit(X_train, y_train)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Felipe Polo